@MastersThesis{Capanema:2017:EsCaRe,
author = "Capanema, Vinicius do Prado",
title = "Fatores de degrada{\c{c}}{\~a}o florestal atuantes em diferentes
est{\'a}gios da fronteira agropecu{\'a}ria na Amaz{\^o}nia:
estudo de caso na regi{\~a}o de Sinop, MT",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2017",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2017-08-24",
keywords = "degrada{\c{c}}{\~a}o florestal, fronteira madeireira,
an{\'a}lise de regress{\~a}o, forest degradation, frontier
logging, regression analyses.",
abstract = "A intensifica{\c{c}}{\~a}o da ocupa{\c{c}}{\~a}o da
Amaz{\^o}nia brasileira, decorreu de um conjunto de
a{\c{c}}{\~o}es do Estado a partir da d{\'e}cada de 60, que
tinha como intuito promover a integra{\c{c}}{\~a}o e o
desenvolvimento dessa regi{\~a}o. Dentre os principais impactos
gerados, destacam-se o desmatamento, que pode ser entendido como a
remo{\c{c}}{\~a}o completa da vegeta{\c{c}}{\~a}o em um curto
per{\'{\i}}odo de tempo, e a degrada{\c{c}}{\~a}o florestal,
que {\'e} a altera{\c{c}}{\~a}o da vegeta{\c{c}}{\~a}o {\`a}
longo prazo devido a explora{\c{c}}{\~a}o seletiva de madeira e
a a{\c{c}}{\~a}o de fogo florestal. Muitos estudos t{\^e}m sido
realizados com objetivo de avaliar e compreender o desmatamento e
a degrada{\c{c}}{\~a}o florestal, contudo, a
degrada{\c{c}}{\~a}o ainda {\'e} pouco compreendida. O estudo
da degrada{\c{c}}{\~a}o florestal requer longos
per{\'{\i}}odos de observa{\c{c}}{\~a}o, pois as
altera{\c{c}}{\~o}es na vegeta{\c{c}}{\~a}o ocorrem de maneira
gradual ao longo do tempo. Os fatores que causam, interferem ou
intensificam a degrada{\c{c}}{\~a}o florestal podem variar ao
longo tempo e podem se relacionar com o est{\'a}gio de
desenvolvimento da regi{\~a}o onde ocorrem. Partindo dessa
premissa, o objetivo dessa pesquisa {\'e} determinar se o
conjunto e a contribui{\c{c}}{\~a}o (peso) dos fatores que
interferem na degrada{\c{c}}{\~a}o florestal se modificam ao
longo do tempo. Para tal, foi utilizada uma base de dados anual de
degrada{\c{c}}{\~a}o florestal de 31 anos (1984-2015) originada
da integra{\c{c}}{\~a}o de dados de degrada{\c{c}}{\~a}o
florestal produzidos por Pinheiro no per{\'{\i}}odo de
1984-2011, e de dados gerados neste estudo para o per{\'{\i}}odo
de 2012-2015, para a cena 226/068 do sensor TM/Landsat em que se
insere o munic{\'{\i}}pio de Sinop, MT, regi{\~a}o de fronteira
madeireira na Amaz{\^o}nia. Os dados de degrada{\c{c}}{\~a}o
florestal gerados neste estudo utilizaram os mesmos procedimentos
metodol{\'o}gicos empregados por Pinheiro (2015) que contou com
uma etapa de classifica{\c{c}}{\~a}o espectral para extrair os
elementos indicadores de degrada{\c{c}}{\~a}o florestal como
p{\'a}tios de estocagem de madeira, trilhas de arraste e fogo
florestal; e uma etapa de classifica{\c{c}}{\~a}o estrutural que
categorizou esses elementos de acordo com uma tipologia de
padr{\~o}es de degrada{\c{c}}{\~a}o florestal. A s{\'e}rie
hist{\'o}rica de degrada{\c{c}}{\~a}o florestal foi dividida em
tr{\^e}s per{\'{\i}}odos, 1984 a 1994, 1995 a 2004 e, 2005 a
2015. A defini{\c{c}}{\~a}o desses per{\'{\i}}odos baseou-se
na an{\'a}lise de marcos hist{\'o}ricos relacionados com o
desenvolvimento da fronteira madeireira. A
determina{\c{c}}{\~a}o dos fatores de degrada{\c{c}}{\~a}o de
cada per{\'{\i}}odo foi realizada por meio de an{\'a}lise de
regress{\~a}o cujos resultados revelaram a persist{\^e}ncia de
vari{\'a}veis independentes relacionadas com tr{\^e}s fatores
nos per{\'{\i}}odos de analisados: o desmatamento, o fogo
florestal e as estradas, representados pelas vari{\'a}veis
dist{\^a}ncia de {\'a}reas desmatadas, dist{\^a}ncia de
{\'a}reas queimadas e dist{\^a}ncia de estradas. Nos dois
{\'u}ltimos per{\'{\i}}odos foram acrescentadas ao modelo as
vari{\'a}veis Densidade de Kernel de focos de calor e
dist{\^a}ncia de planos de manejo. A maior import{\^a}ncia da
vari{\'a}vel Densidade de Kernel de focos de calor, apenas a
partir do segundo per{\'{\i}}odo pode ser explicada devido
{\`a} maior disponibilidade de dados. No caso da vari{\'a}vel
dist{\^a}ncia de planos de manejo, sua presen{\c{c}}a no modelo
pode ser explicada devido ao estabelecimento de pol{\'{\i}}ticas
de controle do desmatamento que definiram crit{\'e}rios para a
explora{\c{c}}{\~a}o dos recursos florestais. Apesar das
tr{\^e}s vari{\'a}veis terem persistido nos modelos nos
tr{\^e}s per{\'{\i}}odos, sua contribui{\c{c}}{\~a}o variou.
No primeiro per{\'{\i}}odo, a vari{\'a}vel que mais contribuiu
para explicar a intensidade de degrada{\c{c}}{\~a}o foi a
dist{\^a}ncia de queimadas caracterizando a fase inicial de
ocupa{\c{c}}{\~a}o da regi{\~a}o onde o sistema corte-queima da
floresta para implanta{\c{c}}{\~a}o de culturas e pasto
predominava na regi{\~a}o. No segundo per{\'{\i}}odo, a maior
contribui{\c{c}}{\~a}o foi da vari{\'a}vel dist{\^a}ncia de
{\'a}reas desmatadas, esse per{\'{\i}}odo foi o que apresentou
os anos com os maiores {\'{\i}}ndices de desmatamento na cena
analisada. Por fim, no terceiro per{\'{\i}}odo, h{\'a} um maior
equil{\'{\i}}brio em rela{\c{c}}{\~a}o ao peso das
vari{\'a}veis, mas as vari{\'a}veis dist{\^a}ncia de estradas e
dist{\^a}ncia de planos de manejo se destacaram. A
import{\^a}ncia das estradas neste per{\'{\i}}odo ocorreu
devido a melhoria e expans{\~a}o da malha vi{\'a}ria
impulsionada pelo agroneg{\'o}cio, o que facilitou o acesso a
floresta. Ao mesmo tempo, o modelo deste per{\'{\i}}odo indica
que as pol{\'{\i}}ticas p{\'u}blicas de controle e combate
{\`a} explora{\c{c}}{\~a}o ilegal de madeira a partir da
cria{\c{c}}{\~a}o de planos de manejo florestal passaram a ser
mais eficazes na regi{\~a}o. A abordagem utilizada para
identificar os fatores que influenciaram a degrada{\c{c}}{\~a}o
florestal em cada per{\'{\i}}odo se mostrou adequada e
possibilita a recomenda{\c{c}}{\~a}o de a{\c{c}}{\~o}es
individualizadas que garantam controle mais eficaz da
degrada{\c{c}}{\~a}o florestal em {\'a}reas que possuem
contextos hist{\'o}ricos e que apresentam
caracter{\'{\i}}sticas semelhantes {\`a}s da {\'a}rea de
estudo. ABSTRACT: The intensification of Brazilian Amazon
occupation occurred mainly from the 60 decade. The occupation
objective was to integrate and to develop, but it also increased
the environmental impacts. The main impacts caused by the
intensification of occupation was deforestation and forest
degradation. Deforestation is defined as when vegetation is
completely removed and it usually happens in a short time. Forest
degradation is the long-term and gradual reduction of canopy cover
caused by forest fire and logging. Many researches had been done
to study deforestation. However, there are few studies about
forest degradation; it is due to process, which usually takes a
long timeframe observation. The claim here is that the forest
degradation process is heterogeneous throughout the time. Thus,
the objective of this study is to verify if the set and the weight
of the variables which most influenced forest degradation changes
throughout the time. To do that, it was used a 31 annual database
(1984-2015) obtained from a forest degradation data made by
Pinheiro (2015) (1984-2011) plus a forest degradation data
generated from this study (2012 -2015). We selected the path/row
226/068 from Tm/Landsat, which included the Sinop municipality,
north Mato Grosso, Brazil as a study case of frontiers logging. We
divided the multitemporal database in three different periods
(1984 to 1994, 1995 to 2004 and 2005 to 2015) to determine which
the variables have influenced forest degradation throughout the
time using regression analyses. These periods were determined
considering historical landmarks according to bibliography. The
regression analyses results showed that deforestation, fire and
road networks influenced forest degradation in all periods. In
addition, the variables related to these factors were distance
from deforested areas, distance from burned areas and distance
from roads. The results also demonstrated that as closer from
deforested areas, burned areas and roads, as more intense forest
degradation is. Variables like hot spots kernel density and
distance from forestry management were only reviewed from the
second period onwards. We believed the hot spots kernel density
contribution started in the second period due to availability of
data. At the same way, distance from forestry management was just
identified in the second period because of the emergence of public
policies that established guidelines for the exploitation of
forest resources. At the first period, the greatest weight
variables where distance from burned areas and distance from
deforested areas, respectively. We believe there was an
association between the relative importance of these two variables
and the slash and burn system used in the area at the beginning of
occupation. The greatest weight variable were distance from
deforested areas at the second period. It can be associated with
the highest deforestation rates registered by PRODES project.
Lastly, in the third period, the highest weight variables were
distance from roads and distance from forestry management. The
roads network greatly increased at this time and it could be
associated to the agribusiness consolidation, which required a
better roads network condition. In addition, the forestry
management influence is associated to the increase of forestry
management areas, because of public policies to control and combat
illegal logging and incentives to forest management plans. In
general, the results showed that the set of variables, which
interfered in forest degradation, did not change abruptly over
time. The relative contribution (weight) of each variable
reflected the different stages of the frontier logging.",
committee = "Renn{\'o}, Camilo Daleles (presidente) and Escada, Maria Isabel
Sobral (orientadora) and Sant'Anna, Sidnei Jo{\~a}o Siqueira
(orientador) and Monteiro, Ant{\^o}nio Miguel Vieira and
Shimabukuro, Yosio Edemir and Pinheiro, Ta{\'{\i}}se Farias",
englishtitle = "Forest degradation factors applied to different stages of the
logging frontier in the Amazon: case study at the region of Sinop,
Brazil",
language = "pt",
pages = "145",
ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3PCNC2S",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PCNC2S",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "2024, May 01"
}